sugisaku-jp.com | 10.0%割引 【人工知能技術書まとめて】機械学習・統計学・Python関係の本

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機械学習・統計学・Python関係の本をまとめて出品しております。古いものから新しいものまで様々です。

書き込みに関して、下記のラインナップに書き込み有の本については記載してありますが、無しの本に関しても見落としがあるかもしれませんので、ご了承の上ご購入ください。ほとんどの本のカバーは捨てるタイプなので、カバーはありません。一部カバー有りの本がありますが、破れなどあります。本の発行年や第何版か等に関しては、量が多いので記載しておりません。

【ラインナップ】
①詳解ディープラーニング
②これならわかる深層学習入門
③統計学入門【東京大学教養学部統計学教室】
④ゼロから作るディープラーニング
⑤tensorflow機械学習クックブック
⑥日本統計学公式認定　統計検定一級対応　統計学
⑦現場ですぐ使える時系列データ分析
⑧応用経済学のための時系列データ分析(書き込み多々あり)
⑨Rクックブック
⑩統計学入門【新経済学ライブラリ】
⑪金融時系列データのフラクタル分析(5ページほど蛍光ペン)
⑫統計検定　問題と解説
⑬大学生の確率統計学
⑭カオスと複雑系の科学
⑮ベイズ統計超入門
⑯応用情報技術者　テキスト&問題集
⑰GoogleCloudPlatformエンタープライズ設計ガイド
⑱SQL逆引き大全

【補足１】
これから統計学・機械学習を勉強する方は下記の順で読み進めるといいかもしれません。
③は、統計学の入門書として不動の地位を築いている本なので、ここから勉強
④で手を動かしながら、深層学習の理論を理解
②で深層学習や機械学習の数学的側面を深く理解
※⑥⑩⑬に関しては、③の理解しにくい箇所が出てきたときの補助資料のような使い方をしていました。

【補足２】
これから時系列モデルを勉強する方は下記の順で読み進めるといいかもしれません。
⑦と⑧をいったり来たり
※理由としては、同じよう内容ですが、違った言い回しでかかれていたりするので、一方で理解できなかった場合にもう一方の本にいくというような使い方をしていました
※⑪は、かなり難しい内容ですが、株為替に直結するないようになっています。⑦⑧を読み終えてから、こちらを読むといいかもしれません


※詳しい本の内容は、別途検索してください
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